DeepSeek通過全棧開源，將模型權重、訓練框架及數據管道全部公開，采用MIT許可證，允許用戶自由使用、修改和商業化。這種開源策略極大地降低了AI技術的準入門檻，使得中小企業和個人開發者能夠以極低的成本進行模型微調和應用開發。例如，許多初創公司如Tiger Brokers（老虎證券）已經開始采用DeepSeek作為核心AI模型，用于智能投顧和市場分析。

此外，DeepSeek的開源還推動了AI技術在垂直領域的深度滲透，如醫療、金融、制造業等。其低成本和高性能的特點使得AI服務從“奢侈品”變為“日用品”，惠及更多行業。

盡管DeepSeek的開源策略帶來了諸多積極影響，但也面臨一些挑戰。例如，其低成本和高性能的特性可能引發新的壟斷風險，導致AI技術進一步集中在少數科技巨頭手中。此外，DeepSeek的技術模式也引發了知識產權爭議，例如OpenAI指控DeepSeek基于其輸出訓練模型，可能違反服務條款。