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數字浪潮奔涌,智變機遇叢生。數字互聯網產業峰會在國際會展中心圓滿舉辦,我單位由分管領導帶隊,組織教研、技術、管理等領域骨干共8人參會。本次峰會以“數智融合·賦能千行百業”為主題,匯聚行業大咖、技術先鋒與院校代表,我們借峰會之窗洞察前沿趨勢,攜干貨成果謀劃轉型路徑,為高質量發展注入數智動能。
本次峰會由工信部指導、中國互聯網協會主辦,吸引了300余家知名企業、50余所高校及科研機構參與,設置“主論壇+8個分論壇+技術展”三大板塊。主論壇上,工信部相關領導解讀《數字經濟發展規劃(2024-2025)》,明確教育、政務、制造等領域數字化轉型重點方向。
峰會核心議題緊扣“實用化、場景化”,破解數字化轉型痛點。在“AI+教育”分論壇中,專家提出“教育數字化不是技術堆砌,而是場景重構”的核心觀點,引發全場共鳴;“智慧管理”論壇上,行業大咖分享“數據驅動決策”案例,強調從“經驗管理”向“數據管理”轉型的關鍵路徑。
峰會邀請知名科技企業技術總監及清華、北師大等高校教授帶來20余場干貨分享。教育科技企業事業部總監李浩然以“智慧課堂建設實踐”為題,分享某中學通過“AI學情分析+分層教學”實現升學率提升12%的案例,詳解系統搭建、教師培訓、效果評估全流程。
峰會現場設置5000平方米技術展區,200余項數字技術成果集中亮相。我們重點考察了“AI智能備課系統”“虛擬仿真教學平臺”“智慧考勤管理系統”等適配校園/單位場景的產品:某企業研發的AI備課系統可根據教學目標自動生成課件、設計習題,且支持個性化修改。
參會團隊最大的收獲是理念升級,徹底打破“數字化=買設備、裝系統”的傳統認知。通過專家分享與案例學習,我們明確“數字化轉型的核心是流程重構與效率提升”:如智慧校園建設不是簡單部署硬件,而是要打通“教學、管理、服務”數據壁壘,實現“數據一次采集、多方復用”。
峰會中的標桿案例為我們提供了“可抄作業”的實踐模板。針對我校/單位“學情分析不精準”的痛點,某小學“AI學情診斷系統”案例給出解決方案——通過課堂答題、作業提交、考試數據等多維度采集,自動生成學生知識圖譜,為分層教學提供數據支撐。
參會期間,我們主動對接12家企業、8所兄弟院校,搭建起數字化轉型合作網絡。計劃邀請其技術團隊來校/單位開展定制化調研;與北京四中、上海某實驗小學等標桿院校建立交流機制,約定后續開展“智慧課堂建設”線上研討。
通過與標桿單位交流,我們清晰梳理出自身數字化建設短板:一是數據資源碎片化,各部門數據未打通,難以形成協同效應;二是教師/員工數字素養參差不齊,部分人員對新技術接受度低。
結合峰會收獲,我們已啟動數字化轉型方案修訂工作。針對“數據碎片化”問題,計劃3個月內完成“數據中臺”建設規劃,打通教學、管理、服務等系統數據接口;針對“應用場景單一”,聚焦“AI+教學”“智慧管理”兩大核心場景,制定分階段實施計劃。
為避免“大而全”式推進導致資源浪費,我們采取“試點先行、迭代優化”策略。選取高一年級、行政辦公室作為首批試點:高一年級引入“虛擬仿真實驗平臺”,重點應用于物理、化學實驗教學,每月收集師生反饋優化使用方案。
針對數字素養短板,我們規劃“分層分類”培訓體系。面向教師/員工開展“基礎操作+場景應用”雙軌培訓:邀請峰會合作企業技術人員開展“AI備課系統使用”“數據安全規范”等專題培訓,每月1場。
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