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工業技術介紹簡約藍色模板

工業技術介紹

INDUSTRIAL TECHNICAL KNOWLEDGE

帶你了解什么是工業技術

工業4.0是指蒸汽機、電力和自動化之后的第四次工業變革。第四次工業變革中有哪些關鍵的工業技術呢?今天就為大家介紹一下人工智能、大數據和現實增強技術三種技術。



石油化學工業

對于制造領域,大數據分析還是新鮮事物,但它已經能幫助企業改進產品質量,節省能源并提高設備的性能。在工業4.0的環境下,對不同數據源(設備、系統和企業)進行收集和分析將成為未來企業進行實時決策的標準配備。

半導體制造商Infineon(原西門子半導體)收集生產過程中的數據,這幫助它在生產流程的早期預判出故障的芯片,從而提高生產質量。


增強現實技術

· 增強現實技術 ·

現實增強系統可以在很多方面協助工人生產,例如通過手持設備挑選倉庫中的配件或發送維修指令。這些系統目前還處在實驗期,但未來這些技術將為工人提供實時信息,幫助他們進行實時決策,改善生產流程。

比如,未來工人可以裝備現實增強眼鏡等設備,當他們檢查一臺設備時,計算機就將故障原因和維修指南發送到工人的眼鏡上。另一種應用是虛擬訓練系統。西門子為Comos軟件開發了一套發電站虛擬操作訓練系統。操作人員佩戴現實增強眼鏡,訓練他們在緊急狀況下的操作。


增強現實技術

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現實增強系統可以在很多方面協助工人生產,例如通過手持設備挑選倉庫中的配件或發送維修指令。這些系統目前還處在實驗期,但未來這些技術將為工人提供實時信息,幫助他們進行實時決策,改善生產流程。

比如,未來工人可以裝備現實增強眼鏡等設備,當他們檢查一臺設備時,計算機就將故障原因和維修指南發送到工人的眼鏡上。另一種應用是虛擬訓練系統。西門子為Comos軟件開發了一套發電站虛擬操作訓練系統。操作人員佩戴現實增強眼鏡,訓練他們在緊急狀況下的操作。


人工智能

人工智能技術在工業發展中起著重要的作用。以下是人工智能在工業領域的幾個重要應用:

智能生產

人工智能可以應用于智能制造和智能物流等領域,優化生產過程和供應鏈管理。通過機器學習和數據分析,可以對生產設備進行預測性維護,提高設備利用率和生產效率。

質量控制

人工智能可以通過圖像識別、機器視覺等技術對產品質量進行檢測和判斷。通過訓練模型,可以準確地檢測產品的缺陷和不良狀況,并及時采取措施進行調整和改進,提高產品的質量和一致性。

需求預測與優化

通過機器學習算法,可以利用歷史數據和市場趨勢進行需求預測,幫助企業做出準確的供應鏈決策。同時,人工智能還可以通過優化調度算法,提高物流配送效率,降低成本并提升客戶滿意度。


END


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