MoE（混合專家）架構：通過動態路由機制分配任務至專業模塊，兼顧效率與性能。例如，數學推理任務由專用推理模塊處理，而通用對話由共享專家支持。

FP8低精度訓練：減少75%內存占用，使6710億參數的DeepSeek-V3模型訓練成本降至557萬美元，僅為行業均值的1/105。

DeepSeek-R1等模型開放源代碼，支持企業定制化開發?；鹕揭嫣峁┤N部署方案（API調用、ECS服務器、超聚變一體機），滿足從個人開發者到企業的多樣化需求。

隨著技術的不斷進步，人工智能的應用場景將更加豐富和多元化。它不僅能夠提升我們的工作效率，激發無限創意，還能為學術研究、教育、健康管理和商業運營等領域提供強大的支持。

DeepSeek的崛起標志著中國在AI領域實現“低成本+高性能”突破，其技術路徑為全球AI普惠化提供新范式。開發者可通過火山引擎平臺獲取模型部署方案，普通用戶可訪問官網或關注清華大學發布的《DeepSeek從入門到精通》PDF網頁（含26項評測指標與倫理指南）。