峰會中的標桿案例為我們提供了“可抄作業”的實踐模板。針對我校/單位“學情分析不精準”的痛點，某小學“AI學情診斷系統”案例給出解決方案——通過課堂答題、作業提交、考試數據等多維度采集，自動生成學生知識圖譜，為分層教學提供數據支撐。

參會期間，我們主動對接12家企業、8所兄弟院校，搭建起數字化轉型合作網絡。計劃邀請其技術團隊來校/單位開展定制化調研；與北京四中、上海某實驗小學等標桿院校建立交流機制，約定后續開展“智慧課堂建設”線上研討。

通過與標桿單位交流，我們清晰梳理出自身數字化建設短板：一是數據資源碎片化，各部門數據未打通，難以形成協同效應；二是教師/員工數字素養參差不齊，部分人員對新技術接受度低。