如何利用拉新策略來完善用戶畫像
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如果從拉新角度去定義，用戶畫像應該是我們針對產品，在對大量真實有效的數據進行科學的理性分析和感性聚類之后，在眾多目標用戶中抽象出來的一種典型的客戶形象，TA是一個虛擬的角色，但TA代表了一類真實的用戶群體。
什么是用戶畫像？如果從拉新角度去定義，用戶畫像應該是我們針對產品，在對大量真實有效的數據進行科學的理性分析和感性聚類之后，在眾多目標用戶中抽象出來的一種典型的客戶形象，TA是一個虛擬的角色，但TA代表了一類真實的用戶群體。
對于拉新有何意義？用戶畫像對于拉新意義，在于我們通過這個虛擬的角色，我們可以清楚地知道我們目標受眾的真實想法、興趣圖譜、行為習慣和消費特征等。這可以讓我們明晰如何更好地展開推廣活動，讓運營人員在做推廣工作時更有指向性、也更精準。
具體來講，從拉新的角度去給用戶畫像有以下幾個方面：
1. 更好地規劃推廣方案：我們的用戶關心什么往往是個多維復雜問題，抽象出人群畫像可以幫助我們更清晰地理解受眾的核心訴求。
2. 更有指向性的推廣策略：每次制定推廣策略時，我們習慣根據品牌受眾屬性（忠實用戶、核心用戶、目標用戶與潛在用戶）去組織策略。清晰的人群畫像可以幫助我們有針對性地組織和策劃與受眾對應的運營策略、渠道策略、媒介策略等。
3. 明確采取何種推廣方式：根據人群畫像類型確定信息推廣方式，如采用何種媒介等。明確推廣針對主要目標人群有怎樣的媒介使用習慣將更方便我們根據媒介或平臺屬性去準備與之對應的媒介組合和開展工作，并精準推送相應廣告或服務信息。
4. 決定內容運營調性與風格：不同類型的用戶喜歡不同風格內容。通過用戶畫像可以明確這些style。將更匹配目標用戶Style內容給TA必能更容易與其交流和產生共鳴。
其實，在討論產品需求時、在項目優先級排序時、在琢磨交互流程時、在選擇設計風格時、在完善運營方案時等各種討論腦暴pk時都需要拿出用戶畫像說事?？傊?，在各種討論腦暴pk時都需要拿出用戶畫像說事。
那么如何為用戶畫像呢？
為用戶畫像過程其實就是根據數據分析和感性聚類為目標用戶貼上“標簽”，這些“標簽”經過高度精煉特征標識如年齡、性別、地域、行為習慣和消費偏好等。最后將所有標簽綜合來看就可以勾勒出該用戶“畫像”。
具體來說當為用戶畫像可分三步：
第一步：數據收集
大數據時代為獲取精準化信息提供了便捷途徑。數據獲取一般通過互聯網以下渠道獲取：
- Cookie: 最常見方式能夠識別匿名未注冊者, 跟蹤統計他們訪問網站習慣。
- APP數據: 包括微信、QQ等, 預埋SDK插件, 用戶使用APP內容會即使匯總信息。
- 注冊ID: 網站建立會員系統提供最便捷有效形式, 特別電商類網站。
- 電子郵件: 早期獲取數據方式之一。
- 廣告聯盟競價交易平臺: 獲取相關數據指導運營工作。
第二步：數據整理和加工
任何數據不能直接使用, 需要加工處理。通過數據管理平臺(DMP)加工后可視化分析結果, 大數據價值在于時效性及加工后結果經過科學分析感性聚類價值才會更大。靜態信息包含人口屬性商業屬性等; 動態信息包含瀏覽網頁搜索商品發表評論等。
第三步：數據建模
將專屬特定標簽貼給每個具體“人”，構成一個或多個能夠利用且富有個性化描述行為“人”。如果把每次行為看成隨機事件可描述什么時間什么地點做了什么事情；什么時間包括時間點+時間長度；什么地點包括登陸網址+內容；什么內容每個網址頁面/屏幕...
以上就是從拉新角度談如何給予客戶進行打造詳盡且全面客戶形象描述所需注意事項及步驟！
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